背景：墨尔本大学数据科学本科

需求：澳洲本科考试辅导

情况：学生在澳洲墨尔本大学读本科，临近考试，需要针对probability课程知识点进行辅导，需要辅无忧老师快速带着过一遍所有的知识点，整理清楚考点，然后帮助分析past paper解题思路，因为基础不好，所以老师要细心一点。

相关课程知识：

1.概率基础：概率的基本概念，包括概率空间、随机变量、概率分布和事件等。学习如何描述和计算事件的概率，以及如何利用概率模型来分析和解释现实世界中的随机现象。

2.概率分布：涵盖常见的概率分布，如离散型分布（如二项分布、泊松分布）和连续型分布（如正态分布、指数分布）。学习这些分布的特性、概率密度函数和累积分布函数。

3.随机变量和期望：学习随机变量的定义和性质，如离散型随机变量和连续型随机变量。随机变量的期望值和方差，以及如何计算和解释这些指标。

4.大数定律和中心极限定理：了解大数定律和中心极限定理的重要性，大数定律描述了当样本容量增大时，样本平均值趋近于总体均值的概率。而中心极限定理则说明了当样本容量足够大时，样本均值的分布趋近于正态分布。

5.随机过程：随机过程的定义、马尔可夫性质和平稳性，学习如何建立和分析简单的随机过程模型。