爱丁堡大学计算机应用数学硕士课程内容

　　在当下，众多学子的目光汇聚在英国，而他们所追寻的宝藏，正是计算机专业的无限可能。如同寻找星辰的航行者，他们驶向英国，追逐着数字时代的潮流，那这里辅无忧留学生课程辅导补习给大家分析爱丁堡大学计算机应用数学硕士课程内容。

　　一、爱丁堡大学计算机应用数学硕士课程概况

　　计算数学，特别是物理应用领域以及数值方法和算法的理论和实现，在公共和私营部门都有广泛的应用。

　　在这个计算能力无处不在且廉价的时代，需要我们通过建模来理解过程并使用大型数据集的问题数量激增，计算数学这门学科变得日益突出。

　　对计算建模师和数据科学家的需求也很高，爱丁堡大学硕士课程辅导表示，该方案侧重于这些领域之间的重叠和协同作用。

　　二、爱丁堡大学计算机应用数学硕士课程内容

　　1.必修课程

　　应用动力系统

　　数值线性代数

　　Python编程

　　数值偏微分方程

　　计算应用数学的研究技巧

　　2.选修课程

　　应用随机微分方程

　　统计方法

　　随机建模

　　最优化基础

　　统计程序设计

　　贝叶斯理论

　　概率和统计导论

　　工业数学

　　通过高性能计算进行数据分析*

　　数值常微分方程及其应用

　　时间序列

　　数据科学的大规模优化

　　金融最优化方法

　　生物医学数据科学

　　贝叶斯数据分析

　　数学在行动

　　Python中的机器学习

　　数据同化

　　三、爱丁堡大学计算机应用数学硕士入学要求

　　英国2:1学位，或在数学、工程、计算机或物理科学等数学学科的国际同等学历。

　　以前在大学学习应用数学，概率和微分方程将是必需的。

　　申请人应该已经学习了具有大量编程元素的大学水平的课程，或者具有同等水平的编程经验。