美国福特汉姆大学FU商业分析硕士课程结构

　　对于那些渴望在商业领域追求成功的学生来说，了解课程结构将为他们的学术生涯提供一定的优势。这不仅有助于他们适应新的学习环境，还为他们制定明确的学习计划和目标提供了基础。在这里，美国留学生辅导为大家介绍一下福特汉姆大学FU商业分析硕士课程结构。

　　一、 基础课程

　　统计学（Statistics）

　　数据管理（Data Management）

　　数据挖掘（Data Mining）

　　决策科学（Decision Science）

　　商业建模（Business Modeling）

　　二、核心课程

　　预测分析（Predictive Analytics）

　　数据可视化（Data Visualization）

　　商业智能（Business Intelligence）

　　运营分析（Operations Analytics）

　　风险管理（Risk Management）

　　三、专业选修课程

　　大数据分析（Big Data Analytics）

　　市场营销分析（Marketing Analytics）

　　金融分析（Financial Analytics）

　　供应链分析（Supply Chain Analytics）

　　商业咨询（Business Consulting）

　　社交媒体分析（Social Media Analytics）

　　战略分析（Strategic Analytics）

　　商业模式创新（Business Model Innovation）

　　消费者行为分析（Consumer Behavior Analytics）

　　经济分析（Economic Analytics）

　　四、实践项目或实习

　　为了将所学的理论知识应用于实际情境，商业分析硕士课程可能要求学生完成实践项目或实习。福特汉姆大学课程辅导表示，这些项目或实习可以与当地企业、非营利组织或政府机构合作，让学生在真实的商业环境中应用数据分析技能解决实际问题。美国大学课程辅导表示，通过实践项目或实习，学生将能够获得宝贵的实践经验，并将理论知识转化为实际应用能力。

　　五、毕业项目或终期项目

　　留学生商业分析辅导说，商业分析硕士课程通常以毕业项目或终期项目作为学习的总结和巩固。学生将运用所学的数据分析和决策科学技能，独立或团队合作完成一个实际案例或研究项目。 这个项目通常要求学生运用综合的知识和技能，解决一个实际的商业问题，并向相关利益相关者呈现他们的分析结果和建议。