澳洲国立大学数据科学专业学习哪些课程？

　　数据科学作为一门蓬勃发展的领域，正在引起全球范围内的广泛关注。澳洲国立大学（ANU）作为澳洲久负盛名的大学之一，为学生提供了丰富多样的数据科学专业课程。在这个以数据驱动决策的时代，数据科学专业为学生提供了探索和利用大数据的机会。在这里，澳洲留学生课程辅导为大家介绍一下澳洲国立大学数据科学专业的主要学习课程，一起来看下吧。

　　一、专业目标

　　澳洲国立大学数据科学专业的学习目标是培养学生在数据科学领域的专业能力和技能，使他们能够理解和应用数据科学的基本原理、方法和工具。澳洲数据科学课程辅导表示，通过学习统计学、数据挖掘、机器学习、数据库系统、数据可视化等核心课程，学生将掌握数据分析、问题解决和团队合作等关键能力，培养数据驱动决策和解决实际问题的能力。

　　二、主要课程

　　1、必修课程（18学分）

　　1）COMP8410数据挖掘

　　学习数据挖掘的基本原理和技术，包括聚类、分类、关联规则挖掘等方法和算法，以及相关工具的应用。培养学生在数据挖掘领域的分析和解决问题的能力。

　　2）COMP8430数据整理

　　教授数据整理的核心概念和技术，包括数据清洗、数据转换、数据集成和处理缺失数据的方法。通过实践项目，学生将掌握有效整理和准备数据的实际操作技能。

　　3）COMP6490文档分析

　　介绍文档分析的方法和技术，包括文本挖掘、自然语言处理和信息检索等领域的基本概念和算法。重点培养学生在从大量文本数据中提取信息和洞察力方面的能力。

　　2、选修课程（6学分）

　　1）COMP6320人工智能

　　学习人工智能的基本概念、方法和技术，包括机器学习、深度学习、知识表示和推理等方面。培养学生在人工智能领域的理论和实践能力，以应对现实世界中的智能系统设计和开发挑战。

　　2）COMP8420生物启发计算：应用和接口

　　澳洲国立大学课程辅导说，该课程介绍生物启发计算方法在解决实际问题中的应用和接口。包括遗传算法、人工神经网络、蚁群算法等生物启发计算技术。学生将学习如何将这些技术应用于优化、模式识别和决策等领域。

　　3）COMP8600 统计机器学习

　　学习统计机器学习的基本原理和方法，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等。学生将掌握常见的统计机器学习算法，并了解其在数据分析和模式识别中的应用。

　　4）COMP8620 人工智能导论

　　介绍人工智能领域的基本概念、历史和发展。学生将了解人工智能的核心问题、方法和应用，以及相关的伦理和社会影响。这门课程旨在帮助学生建立对人工智能的全面认识和理解。

　　5）COMP8650 统计机器学习高级主题

　　进一步探索统计机器学习的高级主题和最新研究进展，如深度学习、强化学习、迁移学习等。学生将深入了解这些主题的理论、算法和应用，并通过实践项目进行实际应用和探索。

　　三、就业前景

　　澳洲国立大学数据科学专业的就业前景广阔，毕业生可以在各行各业中找到就业机会，包括金融、医疗、科技、零售等领域。数据科学专业毕业生具备处理和分析大规模数据、制定数据驱动策略的能力，他们在数据挖掘、机器学习、统计分析和数据可视化等方面具备专业技能，这使他们成为人工智能、数据分析和决策支持等领域的宝贵人才。

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